Pandas 기초(6)

Pandas로 행 또는 열을 삭제시키기

import pandas as pd
 
friends = [
    {'age' : 15, 'job' : 'student'},
    {'age' : 25, 'job' : 'devceloper'},
    {'age' : 30, 'job' : 'teacher'}
]
 
df = pd.DataFrame(friends,
                 index = ['John', 'Jenny', 'Nate'],
                 columns = ['age', 'job']
               )

다음과 같은 데이터프레임을 생성합니다.

이런 모양입니다.

# John과 Nate를 삭제시키는 법 - df.drop

# John과 Nate삭제
df.drop(['John', 'Nate'] )  # 삭제하고싶은 index를 넣는다.

Jenny만 남은것을 볼 수 있습니다.

또는

# index방법으로 John하고 Jenny를 삭제하기

df = df.drop(df.index[ [0, 2] ])

Ben만 남은것을 볼 수 있습니다.

# 단순 삭제보다 조건에 맞춰서 삭제하고 싶을 때,

# 나이가 20살 이하 인것만 삭제하기

df = df[df.age > 20]

다른 말로는 'df.age'가 20살 이상인것만 보여줄 때 쓸 수 있습니다.

# 이제는 데이터프레임에 columns를 선언해줄 때, 삭제하는 방법입니다.

df = pd.DataFrame(friends,
                 columns = ['name', 'age', 'job']
               )

df = df.drop('age', axis=1)

--> column들 중에서 age라는 column을 삭제

# 데이터프레임에 바로 적용하는 법

df.drop('age', axis=1, inplace = True)

inplace = True를 쓰면 바로 적용이된다.

age행이 삭제된것을 볼 수 있다.

감사합니다, Thank you