(Pandas) 특정 횟수를 Count한 다음 각 Row에 값 넣기

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attack_list = list(np.array(train_dataset['Attack_Name'].tolist()))

cs

Attack_Name을 list로 변환 후 attack_list에 담는다.

다음과 같은 형태로 이루어져있다.

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attack_number = [] for i in attack_list:     attack_number.append(i[:6])

cs

Unique값으로 쓸 수 있는 앞에 (nnnn)을 parsing한다.

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count_IP = [] for i in attack_number:     count_IP.append(len(list(df_train[df_train['Attack_Name'].str.contains(i)]['Attack_IP'].unique().tolist())))

cs

Count_IP라는 빈 list를 생성한 뒤, attack_number을 i에 담아준다.

그 후 str.contains()를 사용하여, attack_number로 시작하는 숫자를 모두 뽑고, Attack_IP의 unique값들을 list로 생성한다.

그러면 다음과 같이 숫자들이 count 되는것을 볼 수 있다.

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# Column에 입력 train_dataset['Attack_IP_Count'] = count_IP

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그 다음 DataFrame에 Column을 생성하고 값을 넣어주면된다.

Project하면서 생각보다 괜찮은 코딩인거 같아서 review를 해보았는데, 생각보다 표현하기가 어려운거같다.

더 쉬운방법이 있으면 댓글로 알려주면 감사하겠습니다.

감사합니다. Thank you!