Pandas 기초(12)

DataFrame을 생성한다.

year만 뽑아내고 싶을 땐, apply를 써주었다.

import pandas as pd
date_list = [{'yyyy-mm-dd': '2000-06-27'},
         {'yyyy-mm-dd': '2002-09-24'},
         {'yyyy-mm-dd': '2005-12-20'}]
df = pd.DataFrame(date_list, columns = ['yyyy-mm-dd'])
df

def extract_year(date):
    return date.split('-')[0]
 
df['year'] = df['yyyy-mm-dd'].apply(extract_year)

새로운 DataFrame을 생성한다.

job_list = [
        {'age' : 20, 'job' : 'student'},
        {'age' : 30, 'job' : 'developer'},
        {'age' : 30, 'job' : 'teacher'}
       ]
df = pd.DataFrame(job_list)
df

Result

Job부분들을 숫자로 바꾸고 싶을 때

df.job = df.job.map({'student':1, 'developer':2, 'teacher':3})

Result

새로운 DataFrame을 생성한다.

x_y = [{'x': 5.5, 'y': -5.6, 'z': -1.1},
         {'x': -5.2, 'y': 5.5, 'z': -2.2},
         {'x': -1.6, 'y': -4.5, 'z': -3.3}]
df = pd.DataFrame(x_y)
df

Result

x, y, z의 Column들 모두 영향을 주고싶을 때

1

2

import numpy as np

df = df.applymap(np.around)  # 모든 값을 반올림

cs

numpy를 import후 applymap으로 모든 값에 영향을 준다.

Result

감사합니다. Thank you!