Run The Bridge

Pandas 기초(13) 본문

Python/Pandas

Pandas 기초(13)

anfrhrl5555 2020. 9. 8. 17:24
728x90
반응형

DataFrame을 생성한다.

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
import pandas as pd
 
job_list = [{'name': 'John', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Nate', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Fred', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Abraham', 'job': "student"},
                {'name': 'Brian', 'job': "student"},
                {'name': 'Janny', 'job': "developer"},
                {'name': 'Nate', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Obrian', 'job': "dentist"},
                {'name': 'Yuna', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Rob', 'job': "lawyer"},
                {'name': 'Brian', 'job': "student"},
                {'name': 'Matt', 'job': "student"},
                {'name': 'Wendy', 'job': "banker"},
                {'name': 'Edward', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Ian', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Chris', 'job': "banker"},
                {'name': 'Philip', 'job': "lawyer"},
                {'name': 'Janny', 'job': "basketball player"},
                {'name': 'Gwen', 'job': "teacher"},
                {'name': 'Jessy', 'job': "student"}
         ]
df = pd.DataFrame(job_list, columns = ['name', 'job'])
cs


1
df.job.unique()  # job에 unique한 value
cs


Result


array값은 배열이라 df.job.unique()[0]을 호출하면 teacher가 나온다.


1
 df.job.value_counts()  # 각 직업별로 얼마나 존재하는지
cs

Result



감사합니다. Thank you!

728x90
반응형
저작자표시 비영리

'Python > Pandas' 카테고리의 다른 글

(Kaggle) Pandas (15)  (0) 2020.12.22
Pandas 기초(14)  (0) 2020.09.08
Pandas 기초(12)  (0) 2020.09.08
Pandas 기초(11)  (0) 2020.09.08
Pandas 기초(10)  (0) 2020.09.07
'Python/Pandas' Related Articles more
Comments