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1 2 3 attack_number = [] for i in attack_list: attack_number.append(i[:6]) cs Unique값으로 쓸 수 있는 앞에 (nnnn)을 parsing한다. 1 2 # Column에 입력 train_dataset['Attack_IP_Count'] = count_IP cs 그 다음 DataFrame에 Column을 생성하고 값을 넣어주면된다. Project하면서 생각보다 괜찮은 코딩인거 같아서 review를 해보았는데, 생각보다 표현하기가 어려운거같다. 더 쉬운방법이 있으면 댓글로 알려주면 감사하겠습니다. 감사합니다. Thank you!
[DataFrame 형태] DataFrame에 원하는 Column을 추가하고 위치 지정하는 방법 à insert를 써준다.
다음과 같이 Protocol_Port부분에 udp/137을 udp와 137로 분리하고 싶을 떄 사용할 수 있는 코드 [df.info]
DataFrame을 생성한다.1234567891011121314151617import pandas as pd l1 = [{'name': 'John', 'job': "teacher"}, {'name': 'Nate', 'job': "student"}, {'name': 'Fred', 'job': "developer"}] l2 = [{'name': 'Ed', 'job': "dentist"}, {'name': 'Jack', 'job': "farmer"}, {'name': 'Ted', 'job': "designer"}] l3 = [{'name': 'John', 'job': "teacher"}, {'name': 'Nate', 'job': "student"}, {'name': 'Jack', 'job': "develop..
DataFrame을 생성한다.123456789101112131415161718192021222324import pandas as pd job_list = [{'name': 'John', 'job': "teacher"}, {'name': 'Nate', 'job': "teacher"}, {'name': 'Fred', 'job': "teacher"}, {'name': 'Abraham', 'job': "student"}, {'name': 'Brian', 'job': "student"}, {'name': 'Janny', 'job': "developer"}, {'name': 'Nate', 'job': "teacher"}, {'name': 'Obrian', 'job': "dentist"}, {'name': 'Yuna..
DataFrame을 생성한다. year만 뽑아내고 싶을 땐, apply를 써주었다.123456import pandas as pddate_list = [{'yyyy-mm-dd': '2000-06-27'}, {'yyyy-mm-dd': '2002-09-24'}, {'yyyy-mm-dd': '2005-12-20'}]df = pd.DataFrame(date_list, columns = ['yyyy-mm-dd'])dfColored by Color Scriptercs 1234def extract_year(date): return date.split('-')[0] df['year'] = df['yyyy-mm-dd'].apply(extract_year)cs 새로운 DataFrame을 생성한다.1234567job_list..
DataFrame을 하나 생성한다. 123456import pandas as pddate_list = [{'yyyy-mm-dd': '2000-06-27'}, {'yyyy-mm-dd': '2002-09-24'}, {'yyyy-mm-dd': '2005-12-20'}]df = pd.DataFrame(date_list, columns = ['yyyy-mm-dd'])dfColored by Color Scriptercs 해당 DataFrame에서 year만 추출하고싶을 때12def extract_year(column): return column.split("-")[0]cs 1df['year'] = df.['yyyy-mm-dd'].apply(extract_year)cs Result 현재 age라는 Column을 새로..
데이터프레임에서 None값을 찾고, 원하는 값으로 변경하기DataFrame을 하나 선언한다.123456789101112import pandas as pdschool_id_list = [{'name': 'John', 'job': "teacher", 'age': 40}, {'name': 'Nate', 'job': "teacher", 'age': 35}, {'name': 'Yuna', 'job': "teacher", 'age': 37}, {'name': 'Abraham', 'job': "student", 'age': 10}, {'name': 'Brian', 'job': "student", 'age': 12}, {'name': 'Janny', 'job': "student", 'age': 11}, {'name':..